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Vediamo un po’: con [tt]ltablex[/tt] si potrebbe pensare di spezzare la tabella su più pagine, ma il risultato sarebbe una roba come questa:
[attachment=2808]Screenshot2024-10-11at15.56.57.png[/attachment]
Niente che chiunque avrebbe piacere di leggere.
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\documentclass[a4paper]{article}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage[italian]{babel}
\newcommand{\compara}[5]{%
\par\noindent
\hspace*{2em}\begin{minipage}[t]{\dimeval{\textwidth-2em}}
\hspace*{-2em}\cite{#1} — \ignorespaces #2 \par
\hangindent=2em \hangafter=1\ignorespaces #3\par
\hangindent=2em \hangafter=1 \textit{Pro}: \ignorespaces #4\par
\hangindent=2em \hangafter=1 \textit{Contro}: \ignorespaces #5
\end{minipage}\par\addvspace{\medskipamount}
}
\begin{document}
\section{Comparazione fra i metodi proposti}
\compara{kallina1976application}{
Euristico
}{
Ha dimostrato che il COI è davvero una soluzione ottimale
}{
Ottimo per operazioni SC
}{
Cattiva scelta per operazioni MC
}
\compara{goetschalckx1990shared}{
Euristico
}{
Ha sviluppato una politica di archiviazione condivisa basata sul DOS,
cioè la durata della permanenza delle unità di carico
}{
viene utilizzato il DOS (Duration Of Stay) invece di utilizzare il tasso
medio di rotazione
}{
In questo problema sono note le informazioni sulle SKU in merito a tempi
di arrivo e di spedizione (SLAP/II)
}
\compara{liu1999clustering}{
Euristico
}{
Ha presentato un modello di programmazione binaria intera al fine di
ottimizzare l'allocazione delle unità di carico nel layout tramite
tecniche di clustering
}{
Minimizza la distanza percorsa dal picker per completare un ordine
}{
—
}
\compara{ho2005design}{
Euristico
}{
Ha studiato il problema della conversione di un magazzino tradizionale
in un magazzino a zone di picking. Questo problema viene suddiviso in
due sottoproblemi:il primo per determinare gli elementi in ogni zona e
il secondo per determinare le posizioni di archiviazione
}{
Minimizza la distanza percorsa dal picker per completare un ordine e inoltre
confronta i risultati ottenuti con quelli di un magazzino tradizionale
}{
Nell'esperimento, il magazzino è stato diviso solo in tre zone uguali
}
\compara{egas2010determining}{
Euristica iterativa
}{
Ha proposto un metodo euristico iterativo per il clustering degli articoli
valutandol'importanza di una SKU in base a quante volte essa compare in
un ordine e non in base alla domanda
}{
Minimizza il numero di corridoi visitati dal picker per il completamento
degli ordini
}{
La dimensione di un cluster non corrisponde alla capacità di un corridoio,
il che può ridurre l'utilizzo dello spazio
}
\compara{chiang2011adaptive}{
Data mining
}{
Ha proposto un approccio basato sul data mining (DMSA). Viene introdotto
un indice di associazione (AIX), con il quale è possibile risolvere il
problema dello SLAP come problema di programmazione binaria di numeri
interi
}{
Minimizza la distanza percorsa dal picker per completare un ordine
Il DMSA non è in grado di assegnare articoli nuovi senza informazioni
sull'ordine precedenti
}{
—
}
\compara{kovacs2011optimizing}{
Programmazione di numeri interi misti
}{
Ha presentato un modello di programmazione a numeri interi misti (MIP)
per ottimizzare la posizione di stoccaggio delle unità di carico in un
sistema di picking MC
}{
Minimizza il tempo di percorrenza trascorso dal picker per completare
un ordine
}{
—
}
\compara{ming2014data}{
Euristico
}{
Ha realizzato una nuova misura di associazione, il Weighted Support
Count (WSC). Vengono presentate due euristiche di assegnazione delle
posizioni di archiviazione per facilitare il prelievo degli ordini:
l'euristica basata su classi modificate (MCBH) e l'euristica basata
su seed associativi (ASBH). Minimizza la distanza percorsa dal
picker per completare un ordine
}{
—
}{
—
}
\compara{xin2019optimization}{
Euristica basata sul clustering del testo
}{
Ha proposto un algoritmo di ottimizzazione basato sull'analisi di
correlazione e sul clustering del testo
}{
Minimizza la distanza percorsa dal picker per completare un ordine
}{
Considerate solo le associazioni deboli tra gli elementi
}
\end{document}
`
[attachment=2809]Screenshot2024-10-11at16.14.41.png[/attachment]
Ciao
Enrico
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