`\documentclass[titlepage]{report}
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\title{METODI NUMERICI PER L'OTTIMIZZAZIONE}
\frenchspacing
\begin{document}
\chapter{Capitolo}
\section{Sezione}
\subsection{Sottosezione}
Conviene quindi cercare dei modi per garantire un processo ben condizionato.
\lstinputlisting[float=tbp,caption=metodo del gradiente nel caso quadratico,label=algo:steepestDescentQuad]{Cap2/Algo/steepestDescentQuad.m}
\lstinputlisting[float=tbp,caption={metodo del gradiente},label=algo:steepestDescent]{Cap2/Algo/steepestDescent.m}
L'algoritmo per il caso quadratico è riportato nel Codice \ref{algo:steepestDescentQuad}, mentre quello più generale è nel Codice \ref{algo:steepestDescent}.
\begin{figure}[tbp]
\begin{center}
\includegraphics[scale=0.7]{Cap2/Fig/steepest.eps}
\end{center}
\caption{test del metodo del gradiente sulla funzione banana}
% \label{fig:steepest}
\end{figure}
In Figura \ref{fig:steepest} è riportata l'applicazione del metodo alla funzione “banana'' di Rosenbrock: come si vede, il numero di iterazioni è molto alto, superando il massimo consentito di 500, giungendo un pò troppo distante dal minimo (1,1), con un'errore pari a 0.032365.
\end{document}`